In questo corso affronteremo i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale, concentrandoci in particolare sulla classificazione e sull’analisi di immagini.

La scelta di concentrarci sul deep learning è dovuta alla sua crescente popolarità e all’incredibile impatto che ha avuto nell’ambito dell’intelligenza artificiale negli ultimi anni. Questo corso non si limita ai principi base dell’IA, ma si propone di esplorare le ultime tendenze e sviluppi nel campo, fornendo agli studenti una visione pratica e approfondita di come funzionano le reti neurali artificiali applicate alla visione artificiale.

Durante il corso, esamineremo diversi strumenti e tecniche utilizzati per l’analisi e il riconoscimento di immagini, con applicazioni pratiche in settori come la guida autonoma, il tracciamento degli oggetti e molto altro ancora. Esploreremo anche l’uso del deep learning nella generazione di immagini, compresi i cosiddetti “fake” generati da modelli di deep learning.

Il nostro obiettivo è quello di fornire agli studenti una base solida sulla quale costruire la propria comprensione della computer vision e del deep learning, attraverso lezioni teoriche e pratiche che copriranno vari aspetti, dall’elaborazione delle immagini alla classificazione tramite reti neurali artificiali.